Чтобы учиться, не нужно обладать ни разумом, ни сознанием

Оригинал взят у в Чтобы учиться, не нужно обладать ни разумом, ни сознанием

В рамках курса "Введение в эволюционную антропологию" нужно быстренько объяснить студентам базовые принципы работы нервной системы. Весьма полезной для этого оказалась вот такая вымышленная схема нейронного контура, способного обучаться выбору одного из двух действий в ответ на стимул (световой сигнал) в зависимости от результата. Сначала, конечно, нужно объяснить, что такое нейрон, потенциал покоя, потенциал действия, синапс, нейротрансмиттеры, ионотропные и метаботропные рецепторы. Потом - схему формирования кратковременной и долговременной памяти в простейшей системе из трех нейронов у аплизии (см. тут). Ну а потом уже можно показать вот такую схему: И на ней объяснить несколько общих принципов. ГАМКэргические нейроны посылают тормозящие сигналы (линии с точкой), глутаматэргические - возбуждающие (стрелочки). Слева здесь блок случайного выбора одного из двух действий в ответ на световой сигнал. Фоторецептор посылает импульс двум нейронам, но тот из них, кто случайно возбудится чуть раньше, затормозит своего конкурента. Поэтому будет сделан случайный, но при этом однозначный, уверенный выбор одного из двух действий. Здесь демонстрируется принцип взаимного торможения - универсальный элемент "демократических" систем принятия решений, спасающий от ловушки "Буриданова осла". Суть его в том, что нужно не только проталкивать собственную точку зрения, но и активно затыкать оппонентов. Применяется не только в парламентах, но даже пчелиным роем при выборе места для поселения. Справа - блок различения добра и зла, тоже использующий взаимное торможение. Если этот блок, взвесив положительные и отрицательные сигналы, в итоге "видит, что это хорошо", то возбуждается зелененький  дофаминэргический нейрон. Его окончания выбрасывают дофамин (модулирующий сигнал) на аксонные окончания первого блока. И там, где сейчас пробегали потенциалы действия, формируется память (усиливается синаптическая проводимость). И теперь в ответ на следующий световой сигнал будет уже выбираться не случайное действие, а то самое, которое было выбрано в прошлый раз. Вот у нас и произошло обучение на положительном опыте. Схемка позволяет понять, например, каким образом ухитряется чему-то учиться и что-то запоминать червячок C. elegans с нервной системой из 304 нейронов. Ну а затем, рассказывая про мозги и нейропсихологию, удобно время от времени возвращаться к этой схемке и пояснять на ней разные тонкие материи. Например: 1) Что нейромодулятор, передающий информацию о том, что "всё получилось хорошо", и стимулирующий запоминание, можно подавать не точечно в синапсы, а разливать широко в межклеточном пространстве в данном отделе мозга - и всё равно система сработает, 2) Что у животных со сложной НС такие выбросы соответствуют чувству удовольствия, 3) Что такое система внутреннего подкрепления, как она соотносится с обычным подкреплением, и почему, если вдруг появляется возможность возбудить зеленый нейрон напрямую, то "трудные окольные пути" вроде добывания пищи или поиска и охмурения сексуальных партнеров становятся "избыточными" - и тогда крыса жмет на рычаг, пока не умрет с голоду, а наркоман колется героином, и даже перспектива скорой смерти его не останавливает. 4) Почему так легко формируются (и у людей, и у других животных) бессмысленные ритуалы и компульсивное поведение: ведь такая простая система не понимает причин и следствий и запоминает "удачный" выбор действия, даже если он совпал с положительным подкреплением чисто случайно. Ну и всякие другие интересные мысли появляются, когда начинаешь фантазировать, как те или иные простые самообучающиеся контуры в принципе могут быть собраны из нейронов.

Ученые придумали, как избавиться от навязчивой мелодии

Ученые придумали, как избавиться от навязчивой мелодии

THE NORMAL WELL-TEMPERED MIND

Conversation with Daniel C. Dennett

The vision of the brain as a computer, which I still champion, is changing so fast. The brain's a computer, but it's so different from any computer that you're used to. It's not like your desktop or your laptop at all, and it's not like your iPhone except in some ways. It's a much more interesting phenomenon. What Turing gave us for the first time (and without Turing you just couldn't do any of this) is a way of thinking about in a disciplined way and taking seriously phenomena that have, as I like to say, trillions of moving parts. Until late 20th century, nobody knew how to take seriously a machine with a trillion moving parts. It's just mind-boggling.
THE NORMAL WELL-TEMPERED MIND
A Conversation with Daniel C. Dennett
DANIEL C. DENNETT is University Professor, Professor of Philosophy, and Co-Director of the Center for Cognitive Studies at Tufts University. His books include Consciousness Explained; Darwin's Dangerous Idea; Kinds of Minds; Freedom Evolves; and Breaking the Spell.
EdgeVideo
50 minutes
http://www.edge.org/conversation/normal-well-tempered-mind

THE THIRD CULTURE

As all the people and computers on our planet get more and more closely connected, it's becoming increasingly useful to think of all the people and computers on the planet as a kind of global brain.

A COLLECTIVE INTELLIGENCE A Conversation with Thomas W. Malone [11.21.12] http://edge.org/conversation/collective-intelligence

EdgeVideo 31 Minutes

THOMAS W. MALONE is the Patrick J. McGovern Professor of Management at the MIT Sloan School of Management and the founding director of the MIT Center for Collective Intelligence. He was also the founding director of the MIT Center for Coordination Science and one of the two founding co-directors of the MIT Initiative on "Inventing the Organizations of the 21st Century".

A COLLECTIVE INTELLIGENCE

Pretty much everything I'm doing now falls under the broad umbrella that I'd call collective intelligence. What does collective intelligence mean? It's important to realize that intelligence is not just something that happens inside individual brains. It also arises with groups of individuals. In fact, I'd define collective intelligence as groups of individuals acting collectively in ways that seem intelligent. By that definition, of course, collective intelligence has been around for a very long time. Families, companies, countries, and armies: those are all examples of groups of people working together in ways that at least sometimes seem intelligent.

It's also possible for groups of people to work together in ways that seem pretty stupid, and I think collective stupidity is just as possible as collective intelligence. Part of what I want to understand and part of what the people I'm working with want to understand is what are the conditions that lead to collective intelligence rather than collective stupidity. But in whatever form, either intelligence or stupidity, this collective behavior has existed for a long time.

What's new, though, is a new kind of collective intelligence enabled by the Internet. Think of Google, for instance, where millions of people all over the world create web pages, and link those web pages to each other. Then all that knowledge is harvested by the Google technology so that when you type a question in the Google search bar the answers you get often seem amazingly intelligent, at least by some definition of the word "intelligence." ...[MORE]

8 Psychological Insights That Could Prevent The Next Crisis

8 Psychological Insights That Could Prevent The Next Crisis (westcoastjan)

People want to believe that they're in control of a situation. Even when that's fundamentally not the case, they continue to believe their experience and skills can influence a situation. That's particularly dangerous in finance where huge market forces are at play and large losses are possible.

To fight that bias, people who manage risk need to be reminded that some situations can't be managed, no matter how skilled and prepared people are, and that they should expect the worst.

Peak Prosperity: Daily Digest 10/28 

Answering Descartes: Beyond Turing

by Stuart Kauffman

http://mitpress.mit.edu/books/chapters/0262297140chap4.pdf